第164章 人事与财务（二合一，6000字大章）（5 / 7）
任何一个管理者，出台任何一项管理政策、流程、方案，都先要考虑一下，自己出这个东西的目的是什么？
到底是这三个目的中的哪一个？
如果是为了提高效率，就要想一下，这个政策能提高多少效率？又会提高多少风险？会不会降低质量？如果会，那么提高的效率与降低的质量与增大的风险之间是否值得？
如果值得，就去做。
不值得，那就考虑其他方案。
其他两者也是如此。
但现实确实，企业大多数的职业经理人，出台了大量头疼医头脚疼医脚的政策和流程，更有甚者，很多政策和流程他们自己都没搞清楚到底是为了达到什么样的目的。
当然，其中很多政策和流程的推出，都是在为了维护个人或本部门的利益，而非为了公司整体利益。
这也是职业经理人制最大的弊端。
所以，方豫早就想好了，组建创业团队，在非技术管理岗位上最重要的就是知根知底。
能力强弱反倒并不重要。
当然，方豫也相信，沈舒窈肯定有能力做好hr的工作。
做hr，最重要的除了对老板忠心外，其次就是有足够高的情商。
绿茶的情商普遍都很高。
沈舒窈又是十八棵级别的绿茶，情商自然更没问题。
否则上次也不可能在对线中压制住了方豫的兵线。
至于说hr的工作能力，呵呵，hr需要什么工作能力吗？
方大强就曾经说过，一个让员工感觉不到存在感的hr，才是好的hr。
至于那些给老板节省裁员经费的hr专业技能，方豫目前并不需要。
“柚子科技……人工智能？”沈舒窈饶有兴味的咀嚼了一下方豫言语中的信息。
目前大周境内炒作最火的话题就是工业化4.0，人工智能虽然也偶有提及，但普通人确实了解的不是太多。
其实国内现在人工智能大模型的发展的水平并不差，大多集中在影像识别领域。
这是一个细分领域，国内公司搞影像识别，在数据上有一定的先天优势。
人工智能大模型的三大要素：算力、模型、数据。
前两者就不用说了，在数据上，无污染的原始数据是最重要的。
数据一旦被修改污染，需要费很大力气去清洗，清洗后也未必能得到理想的数据资源，很难训练出可用的大模型。
而影像数据，是纯净度最高的数据资源，难度上要更低一些，短期经济收益也更高一些。
但在通用大模型领域，国内确实还没有太多涉猎。
这些东西沈舒窈并不了解，但听到人工智能这四个字，就让人不明觉厉。
“你说的专门对接高端人才，具体要做什么？”沈舒窈追问了一句。 ↑返回顶部↑
到底是这三个目的中的哪一个？
如果是为了提高效率，就要想一下，这个政策能提高多少效率？又会提高多少风险？会不会降低质量？如果会，那么提高的效率与降低的质量与增大的风险之间是否值得？
如果值得，就去做。
不值得，那就考虑其他方案。
其他两者也是如此。
但现实确实，企业大多数的职业经理人，出台了大量头疼医头脚疼医脚的政策和流程，更有甚者，很多政策和流程他们自己都没搞清楚到底是为了达到什么样的目的。
当然，其中很多政策和流程的推出，都是在为了维护个人或本部门的利益，而非为了公司整体利益。
这也是职业经理人制最大的弊端。
所以，方豫早就想好了，组建创业团队，在非技术管理岗位上最重要的就是知根知底。
能力强弱反倒并不重要。
当然，方豫也相信，沈舒窈肯定有能力做好hr的工作。
做hr，最重要的除了对老板忠心外，其次就是有足够高的情商。
绿茶的情商普遍都很高。
沈舒窈又是十八棵级别的绿茶，情商自然更没问题。
否则上次也不可能在对线中压制住了方豫的兵线。
至于说hr的工作能力，呵呵，hr需要什么工作能力吗？
方大强就曾经说过，一个让员工感觉不到存在感的hr，才是好的hr。
至于那些给老板节省裁员经费的hr专业技能，方豫目前并不需要。
“柚子科技……人工智能？”沈舒窈饶有兴味的咀嚼了一下方豫言语中的信息。
目前大周境内炒作最火的话题就是工业化4.0，人工智能虽然也偶有提及，但普通人确实了解的不是太多。
其实国内现在人工智能大模型的发展的水平并不差，大多集中在影像识别领域。
这是一个细分领域，国内公司搞影像识别，在数据上有一定的先天优势。
人工智能大模型的三大要素：算力、模型、数据。
前两者就不用说了，在数据上，无污染的原始数据是最重要的。
数据一旦被修改污染，需要费很大力气去清洗，清洗后也未必能得到理想的数据资源，很难训练出可用的大模型。
而影像数据，是纯净度最高的数据资源，难度上要更低一些，短期经济收益也更高一些。
但在通用大模型领域，国内确实还没有太多涉猎。
这些东西沈舒窈并不了解，但听到人工智能这四个字，就让人不明觉厉。
“你说的专门对接高端人才，具体要做什么？”沈舒窈追问了一句。 ↑返回顶部↑