第443章 网约车被查抄(3 / 4)

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  卡兰尼克说了一大堆,柳青坐在一旁始终微笑。
  这时候,主持人又提出一个刁钻的问题。
  “您是怎么看到乘客安全问题,因为不久前有人投诉糟糕了司机骚扰。”
  卡兰尼克稍微皱眉后就轻笑道:“我始终相信,如果系统和用户体验设计合理,平台是可依赖的,因为平台会为客户和司机服务。uber要确保乘客和车主都是负责任,从而让uber车内比在城市中任何其他地方都更安全。uber平台工作的方式之一是由用户提供反馈。该反馈形成司机星级评级。通过该反馈,用户能够大致了解司机表现如何。表现不达标的司机不能在平台上开车,这是uber通过系统设置来保障服务质量的方式。该反馈来自客户,并最终影响车主们的生意,所以通常车主们知道自己在系统中的表现,他们也会学会如何改进。”
  正在看直播的陈平江和李西顿时笑了起来。
  这小子真是能扯,说了一大堆,最后细细琢磨等于没说。
  根本没有正面回答主持人的问题。
  李西有些不舒服卡兰尼克的高谈阔论:“张口闭口第一个,我们都是后来者,还真是傲慢啊。”
  陈平江对此不以为然。
  “你们技术部门还是要协助高德开发一套大数据系统,协助高德搞好安全问题。要在车内安装摄像头,自动报警功能等等。”
  李西点头:“没问题,回头我就让下面人和高德那头对接。”
  人人网交出高德,成了新高德的大股东,帮着自家的公司做点技术支持很正常。
  而且不管是高德还是滴滴,对ai、大数据的研发都很滞后,本身码代码的工程都没多少人。
  根本搞不出这么复杂的东西。
  最终还是得人人网来协助。
  合并之后,人人网已经为高德做了很多工作了,同样做工作的还是有盘古ai。
  有了技术加持后,滴滴各种算法突飞猛进。
  就比如高德每天从司机端采集的出行数据超过50个tb,每天路径规划也超过了50亿次。于是设计了一套基于数据分析的溢价算法和自动匹配算法,来实现智能调度。
  同时对巨大的数据量进行数据挖掘,通过人工智能技术,来实现预测交通需求、智能调配和动态定价,提高运营水平。
  可想而知,高德获得了多么大的好处。
  光是这一套算法就价值连城,直接超出了uber的水平。
  而且迭代的速度非常之快!
  自动匹配算法直接将用户订单指派给系统计算出来的最近的司机,以提高接单效率和行驶效率,降低空驶率,达到运力最大化。
  这套系统听着是不是有点像外卖骑手那套?
  对!
  就是人人购分享的,在这基础上,更新之后,交付给高德使用。
  广大司机反馈会,普遍叫好。
  这就是大数据和ai的牛逼之处。
  一切用互联网手段解决,降低司机的空驶率,提高上座率、司机的应答率!
  这些优越性都是传统出租车行业没有的,传统的出租车还需要司机眼观六路耳听八方,看着路边揽客呢。 ↑返回顶部↑

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