第133章 找星星(3 / 3)

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  他需要的是一个能够同时编码乘法和加法结构的高维空间。
  阿德尔环闪过他的脑海。
  那是代数数论中的標准工具,把所有素数p的p进数域和实数域放在一起,形成一个巨大的拓扑环。
  整数在这个环中的嵌入是n ? (n, n, n, ...),每个分量是n在对应完备化中的像。
  但肖宿想要的不是標准阿德尔环,而是一个经过“辛整形”的版本。
  他写下第一行:
  定义1 (顾—辛特徵空间):设x为所有素数p对应的p进数域的受限乘积,赋予由顾—辛度量定义的拓扑结构。对於每个整数n,定义嵌入φ: ? → x,使得φ(n)的第p分量为n mod p^k的极限。
  这个定义不算新鲜。但接下来,肖宿做了关键的一步。
  他引入了一个“加权函数”w(p) = (p—1)/p · log p。
  这个函数来自他在《数学发明》上发表的那篇关於有理点估计的论文,在那篇论文中,他用这种加权函数修正了点分布的误差项。
  定义2 (加权度量):对於x中的两点x=(x_p)和y=(y_p),定义它们之间的距离为d(x,y) = Σ w(p) · |x_p y_p|_p
  其中|·|_p是p进绝对值。
  这个度量很奇怪。
  它是一维p进度量的加权和,权重与素数的大小有关。
  大素数贡献更大,小素数贡献更小。
  就好像在说,素数的“重要性”与其大小成正比。
  肖宿写下这个定义后,停顿了一下。
  这个度量能收敛吗?
  他快速估算了一下。
  |x_p y_p|_p的最大值是1,所以级数受控於Σ w(p)。
  而Σ w(p) ~ Σ (log p)/p,这是一个发散级数,就像调和级数一样,缓慢地、但坚定地趋向无穷。
  所以d(x,y)可以是无穷大。
  那就有意思了。
  只有当x和y“足够接近”时,距离才有限。
  肖宿的眼睛亮了。 ↑返回顶部↑

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