第620章 深度学习变天了(3 / 5)

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  如果不让梯度穿过所有层呢?
  如果给它开一条捷径呢?
  他一下子坐直了。
  思路很简单。
  假设网络有两层,输入是x,经过两层运算之后的输出是f(x)。正常做法是直接用f(x)往下传。
  但他的想法是,不要让网络去学习f(x)这个完整的映射,而是让它只学习f(x)和x之间的差值,也就是f(x)-x。最终输出变成f(x)+x。
  这个“+x”就是捷径。
  就是残差连接。
  它的意义在於,哪怕f(x)学废了,输出至少还有一个x兜底,不会比什么都没学更差。
  更关键的是,梯度可以沿著这条捷径直接回传到前面的层,不用再经过所有中间层的连乘衰减。
  梯度消失的问题,被这条捷径绕过去了。
  他当天晚上就写了代码。
  第二天跑了一个二十层的测试。
  然后是三十层。四十层。精度不仅没有下降,还在持续攀升。
  他又花了两周时间反覆验证,排除过擬合、数据泄漏等一切干扰因素。
  最后把层数推到了五十。
  5.08%。
  和人类標註员打了个平手。甚至略微超过。
  任少卿睁开眼睛,盯著天花板看了很久。值班间的日光灯管有一根坏了,一明一暗地闪著。
  “少卿哥,这个结果……”
  陈立秋把擦了无数遍的眼镜重新戴好,声音压得很低,
  “能发顶会吧?”
  “不止能发。”
  郑宇航已经从最初的激动中回过神来了,他盯著屏幕上的损失曲线,
  “这东西要是公开出去,整个领域都得重新洗牌。以前大家默认深层网络没法训练,所有人都在十几二十层的范围里卷。现在这个假设直接被推翻了。”
  任少卿没说话。
  他站起来,走到机房那面闪烁的绿色光墙前面,双手插在衝锋衣口袋里。
  兴奋吗?当然兴奋。
  但兴奋过后,一种更复杂的情绪开始往上涌。
  他想起去年在西安交大走廊里,那个黄毛少年对他说的话。 ↑返回顶部↑

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