第509章 互相成就,永远相信(2 / 7)

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  江倾继续侃侃而谈。
  “英伟达的gpu架构固然强大,但它是通用架构,要兼顾图形渲染和通用计算。而ai
  晶片,尤其是训练晶片,计算模式有很强的规律性。我们基於万象模型对海量ai负载的分析,提炼出了一套更专用的稀疏计算、动態精度混合架构。纸面性能对比可能不直观,但实际跑典型ai训练任务,同等电晶体规模下,理论性能能提升百分之四十到六十。”
  “百分之四十到六十?”
  张建峰失声惊呼,隨即意识到失態,连忙压低声音。
  “江总,这————这数据有实测支撑吗?”
  “有小规模fpga原型验证,数据可靠。”
  江倾给了他肯定的答覆。
  “当然,从原型到流片,中间还有很多工程问题要解决,但方向是对的。”
  马云的呼吸明显粗重了一些,看著江倾的眼神逐渐变化。
  “第三,工艺和生態。”
  江倾看向马云,笑著耸耸肩。
  “製程工艺上,我们短期內可能追不上最先进的3nm、2nm,但在7nm、5nm节点上,国內的技术正在快速成熟。中芯国际的技术突破比很多人想像的要快。至於生態————”
  他洒然一笑,神色篤定。
  “无问有万象,有全球最大的开发者社区之一。如果含光的架构能和我们自研的软体栈深度绑定,优化到极致,那么不好用的问题,可以很大程度上解决。因为我们会让开发者用最简单的方式,发挥出晶片最大的能力。”
  他说的每一点,都直击平头哥目前最大的痛点。
  工具、架构、生態。
  而且,他不是空谈,每一点都给出了具体的、可衡量的预期。
  张建峰已经激动得手指都在发抖。
  他是搞技术的人,太明白江倾这番话的价值了。
  如果真能实现,那不仅仅是追赶上a800的问题,那甚至有可能在ai训练晶片领域,走出一条全新的、更高效的路径!
  马云再次沉默下来。
  他在消化江倾的话,在权衡,在判断。
  最终,他抬起头,眼中再无半点怀疑,只剩下决绝的光。
  “江总。”
  他缓缓开口,声音沉稳有力。
  “你需要阿狸做什么?”
  这句话,意味著他信了。
  不仅信了,而且决定全力投入。
  到了此刻,他哪里不明白江倾早就有在布局,就等著他主动拋出橄欖枝。 ↑返回顶部↑

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