第508章 切入正题,天方夜谭(3 / 6)

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  心头一紧,她转头看向江倾。
  江倾並没有立刻回答。
  他拿起筷子,夹了一筷子清蒸东星斑腹部最嫩的肉,放进面前的小碟里,又用公勺舀了点盘底的鼓汁淋上去。
  动作慢条斯理,似乎此刻討论的不是关乎企业未来战略的核心问题,而是这道鱼的火候如何。
  鱼肉送入口中,他细细咀嚼,咽下,才放下筷子,拿起湿毛巾再次擦了擦手。
  整个过程中,没有人催促。
  所有人都在等著他。
  “马老师说得对。”
  江倾终於开口,声音平和,却透著认真。
  “依赖別人的晶片,就像把房子的地基打在別人的土地上。平时没事,一旦地动山摇,最先垮的就是地基。”
  他自光扫过张建峰,开门见山。
  “张院长,请问咱们这边现在到什么进度了?目前遇到的难题主要是哪些?”
  话题转向技术细节,张建峰立刻打起了精神。
  “江总,我们目前的旗舰產品是含光800,主要针对ai推理场景,在图像识別、语音处理这些领域已经有不俗的表现,也初步应用在阿里云的部分客户场景里。”
  他的语速加快。
  “但说实话,跟英伟达的a系列晶片相比,尤其在训练侧,差距还很明显。”
  看了眼马云,得到肯定的眼神后,他继续开诚布公。
  “我们现在最大的难关有几个。一是製程工艺,含光800用的是台积电12nm工艺,而a100是7nm,a800虽然为了合规做了一些调整,但底子还是7nm。製程的差距直接体现在电晶体密度、功耗和性能上。”
  江倾认真倾听,偶尔点头。
  “二是架构设计。”
  张建峰接著介绍。
  “英伟达在gpu上的积累太深了,cuda生態几乎是行业標准。我们自研的架构,在通用性、编程易用性上还有很长的路要走。三是软体栈和开发者生態,晶片造出来,得有人用,用得顺手,才能形成正向循环。”
  他说得很实在,没有夸大成绩,也没有迴避问题。
  桌上其他几位阿狸的高管也偶尔补充几句,提到的多是供应链、人才储备、专利壁垒等现实困难。
  王然努力去听那些陌生的词汇。
  製程、架构、软体栈、生態。
  虽然一知半解,但她能感受到这些词语背后沉甸甸的分量。
  是技术的高山,是商业的壁垒,是无数聪明人投入无数金钱时间,依然难以逾越的障碍。
  她的目光再次回到江倾脸上。
  他听得很专注,眉头微拧,手指在桌面上轻轻敲击不停,她知道这是他思考时的习惯动作。 ↑返回顶部↑

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