第369章 洋哥,请兑现下军训诺言(6 / 7)

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  许青舟扒拉米饭,见徐正洋也焦虑,问道:“你家的四合院都不能让你有安全感?”
  “咱是体面人,不靠家里。不过,你们咋知道我家今年又买了一座四合院?”
  “.”
  图书馆大厅。
  “终于在老许面前扬眉吐气了一回。”
  望着许青舟离开的背影,徐正洋摇头叹息,“咦,老孔,老翟,你们脸色这么黑啊,是想看我家四合院的照片?”
  孔先波拍了拍徐正洋的肩膀,脸上挤出了一个死亡微笑,说道:“老徐,你得感谢这里是图书馆.”
  “洋哥,恭喜你,家里又多了套四合院。”
  “老翟,真兄弟。”
  “洋哥,我记得军训的时候,你和舟哥打过一个赌,要不,今天兑现一下?放心,我没拉肚子。”
  “.”
  在位置上坐下,许青舟掏出手机,先和女朋友聊天,问问吃完饭没有。
  下午3点,他又接到赵升文教授的电话,说电池项目的结题申请已经通过了,23号周五晚上举行个简单的聚餐,邀请许青舟一起。
  许青舟欣然答应,刚好可以感谢赵教授的资料。
  除了说聚餐,也说了关于他建立的模型的那篇论文,许青舟本人担任1作,但在二作上也挂了王伟,洪雅瑜和龚云飞。
  许青舟毫无意见。
  他就是动手做个模型而已,数据这些都是赵升文教授的课题组做出来的。
  对于许青舟而言,自回归积分滑动平均模型虽然相当耗费时间,但难度不算大。
  他已经利用arima模型,对过去5年的gdp数据进行建模,发现模型拟合优度r达到0.92,完全满足实验要求。
  识别出异常值,通过平滑处理,将这些异常值的影响降低到最小。
  arima(p,d,q)模型的数学公式:(1-φ1b-φ2b^21+θ1b+θ2b^2++θqb^q)e_t
  “1.5%的误差.”
  许青舟摇了摇头,“柯辰教授的要求有那么一点低。”
  搞研究的,往往都会让自己的理论达到100分才满意,在某些时候,许青舟也有这样的执拗。
  因此,在建模的过程中,除了按照基本模式编写模型外,还适当加入了些有趣的东西。
  他通过最大似然估计(mle)方法,构建了一个关于模型参数的代数方程,然后通过求解这个方程来得到模型参数的估计值。
  又利用三角函数来描述季节性时间序列数据的周期性变化特征,并将其纳入arima模型中进行拟合和预测。
  另外,还用到了几何图形里的自相关函数(acf)图和偏自相关函数(pacf)图,线性代数矩阵的求逆。
  修复bug,减小误差值。
  这个模型,将会强得可怕。 ↑返回顶部↑

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