377.第371章 新一代的阿拉丁系统（5049）（3 / 4）
“是的，这个话题我们这两个月来讨论过无数次。但这一次，我可以非常笃定的告诉大家，当因子模型和神经网络相结合，所产生的效果，不是一加一等于二的效果。”
“是乘法！甚至是指数级别的提升！”
有两个执委心里在嘀咕，一乘以一不还是得一吗？就算指数，一的一万次方也是一啊。但显然，谁都明白贝奈特戈勒布话里的意思是什么，倒也没有杠精etc自动抬杠。
“阿拉丁当前的模型在因子交互的非线性理解上有所局限，而沃金系统则能动态调整权重，你们知道这意味着什么吗？”
“这不仅意味着风险因子识别准确率的提升，更意味着即使面对黑天鹅事件，沃金系统也能在0.001秒内自动做出反馈，最大化降低黑天鹅带来的损失！”
“由于只是访客账号，我没有办法做真正的交易，但仅从模拟交易的结果上来看，沃金系统的风险因子识别准确率相当高，相比阿拉丁的风险管理模块来说，完全是两个时代的产物。”
“我们不得不承认，在风险管理领域上，诞生了一个很棘手的对手。”
“幸好这家公司似乎没有意识到这一点，目前仅将这套大模型应用在简单的短期套利上。”
“实际上，无论是在我们ishares的etf被动策略管理上，以及金融衍生品的交易上，甚至包括固定收益市场、流动性跟踪、跨市场套利以及外汇管理上，这套模型都能起到更大的作用。”
“真是暴殄天物！”
“这是我和丹尼尔沟通后形成的一份汇总，大家可以看一下。”
贝奈特戈勒布将电脑投屏在一百寸的大屏幕上，执委会专用会议室中所有人都能看的清清楚楚。
只见贝奈特戈勒布做了一个阿拉丁、barra、axioma以及沃金系统在风险因子识别和自动化交易方面的对比图。
看着跟汽车之家的车型对比似的。
能够看出，沃金系统在这两个领域，几乎是碾压性的存在！
贝奈特戈勒布说的丹尼尔，是阿拉丁系统的运维负责人丹尼尔古尔维奇，丹尼尔古尔维奇的直接汇报对象就是首席运营官罗伯特戈德斯坦。
罗伯特戈德斯坦眉头皱得更紧了。
贝奈特戈勒布的这张ppt太过于惊悚，在和沃金系统的对比下，阿拉丁系统在风险管理模块和自动交易上，简直就像是中世纪的重甲骑兵，而沃金系统，就像是自走火炮。
已经完全形成了代差。
在这种情况下，如果阿拉丁系统不作出相应的调整和改变，或沃金系统被其他资管公司接手，贝莱德就只有解散这一条路可走。
罗伯特卡皮托冷静的开口道：“你们已经看到，在技术上，我们现在已经完全落后，如果只是和barra之间的技术差距，我们可以用规模和运营模式击败他们。”
“但现在，ai已经到来，你们都清晰的看到，在风险管理模块和自动交易系统上，沃金系统具有压倒性的优势，而四零四基金握有沃金系统全部的知识产权，这就是我提出收购肆零肆基金的原因。”
“基于ai大模型的新一代阿拉丁系统，各位，你们不觉得这是一件让人兴奋的事情吗？”
“我让人计算过，如果用基于ai的阿拉丁系统取代目前的版本，我们的人力成本至少可以节省70%，大部分的技术栈员工都能裁掉，固定资产投入也会更低。”
听到罗伯特卡皮托的话，几乎所有的执委级高管全都一脸震惊。
完全基于ai的阿拉丁系统？
那意思不就是用沃金系统做内核，取代目前的阿拉丁系统吗！？
“德里克，有没有可能我们自己搞这套系统？我记得你在月初的执委会上说过我们也在做这方面的探索，并且有了一定的成效。大概需要多久才能实用？多少成本？效果能否比得过这个沃金系统？”罗伯特戈德斯坦皱着眉头询问坐在会议室角落中的德里克斯坦。
德里克斯坦是贝莱德的全球业务运营与技术主管，同样是执委之一，也掌管了阿拉丁系统的一部分研发组。
实际上，在橘子大模型开源后，德里克斯坦就已经让研发团队在做ai与因子模型方面的结合工作，磕磕绊绊的搞出了一个神经网络大模型，但收敛很差，目前甚至连简单套利都会出现计算错误，更不用说实用了。 ↑返回顶部↑
“是乘法！甚至是指数级别的提升！”
有两个执委心里在嘀咕，一乘以一不还是得一吗？就算指数，一的一万次方也是一啊。但显然，谁都明白贝奈特戈勒布话里的意思是什么，倒也没有杠精etc自动抬杠。
“阿拉丁当前的模型在因子交互的非线性理解上有所局限，而沃金系统则能动态调整权重，你们知道这意味着什么吗？”
“这不仅意味着风险因子识别准确率的提升，更意味着即使面对黑天鹅事件，沃金系统也能在0.001秒内自动做出反馈，最大化降低黑天鹅带来的损失！”
“由于只是访客账号，我没有办法做真正的交易，但仅从模拟交易的结果上来看，沃金系统的风险因子识别准确率相当高，相比阿拉丁的风险管理模块来说，完全是两个时代的产物。”
“我们不得不承认，在风险管理领域上，诞生了一个很棘手的对手。”
“幸好这家公司似乎没有意识到这一点，目前仅将这套大模型应用在简单的短期套利上。”
“实际上，无论是在我们ishares的etf被动策略管理上，以及金融衍生品的交易上，甚至包括固定收益市场、流动性跟踪、跨市场套利以及外汇管理上，这套模型都能起到更大的作用。”
“真是暴殄天物！”
“这是我和丹尼尔沟通后形成的一份汇总，大家可以看一下。”
贝奈特戈勒布将电脑投屏在一百寸的大屏幕上，执委会专用会议室中所有人都能看的清清楚楚。
只见贝奈特戈勒布做了一个阿拉丁、barra、axioma以及沃金系统在风险因子识别和自动化交易方面的对比图。
看着跟汽车之家的车型对比似的。
能够看出，沃金系统在这两个领域，几乎是碾压性的存在！
贝奈特戈勒布说的丹尼尔，是阿拉丁系统的运维负责人丹尼尔古尔维奇，丹尼尔古尔维奇的直接汇报对象就是首席运营官罗伯特戈德斯坦。
罗伯特戈德斯坦眉头皱得更紧了。
贝奈特戈勒布的这张ppt太过于惊悚，在和沃金系统的对比下，阿拉丁系统在风险管理模块和自动交易上，简直就像是中世纪的重甲骑兵，而沃金系统，就像是自走火炮。
已经完全形成了代差。
在这种情况下，如果阿拉丁系统不作出相应的调整和改变，或沃金系统被其他资管公司接手，贝莱德就只有解散这一条路可走。
罗伯特卡皮托冷静的开口道：“你们已经看到，在技术上，我们现在已经完全落后，如果只是和barra之间的技术差距，我们可以用规模和运营模式击败他们。”
“但现在，ai已经到来，你们都清晰的看到，在风险管理模块和自动交易系统上，沃金系统具有压倒性的优势，而四零四基金握有沃金系统全部的知识产权，这就是我提出收购肆零肆基金的原因。”
“基于ai大模型的新一代阿拉丁系统，各位，你们不觉得这是一件让人兴奋的事情吗？”
“我让人计算过，如果用基于ai的阿拉丁系统取代目前的版本，我们的人力成本至少可以节省70%，大部分的技术栈员工都能裁掉，固定资产投入也会更低。”
听到罗伯特卡皮托的话，几乎所有的执委级高管全都一脸震惊。
完全基于ai的阿拉丁系统？
那意思不就是用沃金系统做内核，取代目前的阿拉丁系统吗！？
“德里克，有没有可能我们自己搞这套系统？我记得你在月初的执委会上说过我们也在做这方面的探索，并且有了一定的成效。大概需要多久才能实用？多少成本？效果能否比得过这个沃金系统？”罗伯特戈德斯坦皱着眉头询问坐在会议室角落中的德里克斯坦。
德里克斯坦是贝莱德的全球业务运营与技术主管，同样是执委之一，也掌管了阿拉丁系统的一部分研发组。
实际上，在橘子大模型开源后，德里克斯坦就已经让研发团队在做ai与因子模型方面的结合工作，磕磕绊绊的搞出了一个神经网络大模型，但收敛很差，目前甚至连简单套利都会出现计算错误，更不用说实用了。 ↑返回顶部↑