第279章 你很得意是不是（看作者的话）（3 / 6）
做出什么样的决策，最后当然就是业务负责人的责任！
不行，我也得找个替死鬼，这个傅远生看上去傻乎乎的，就选他了！
“公测名单是公关部给的啊。”傅远生叫屈，“刘总你当时不是还转了他的微博了吗？”
傅远生虽然不知道自己已经快要成为白金之星的同类，但生物的先天危机感还是让他能推卸一分责任就往外推卸一分。
汤婆婆的公测资格确实是千寻给的。
任谁看，这个id此前发的东西都是千寻的铁杆水军。
发的都是诸如罗伯特是大厂中唯一具有真正的工程师精神的老板。
古狗创始人以前是罗伯特学生。
当年古狗退出根本和千寻没关系，那时候千寻早就一家独大。
竞价排名是所有搜索类网站共同的业务，给古狗贡献的营业额比千寻多。
千寻在ai领域有无数技术储备。
贴出最近实锤伊丽莎白霍姆斯的theranos公司造假新闻对照柚子科技的炒作历程说明小公司都不靠谱。
贴出方豫的专业，质疑金融学专业的学生怎么可能开发出ai，相信的人智商是不是有问题。
将柚子科技在github上的项目摘抄下来几个，和千寻公布的一些技术牵强附会，说这家公司就是靠一路抄袭千寻的技术走到的现在。
汤婆婆的这些言论，在真正专业的人看来简直不值一驳，他们都能从github和arxiv上看出柚子科技的技术成长路线。并且柚子框架和橘子大模型的适配度与底层逻辑的相似性，就足以证明橘子大模型是柚子科技自主研发的。
但以汤婆婆为首的这群水军，根本不跟你做理性分析，就是揪住某些似是而非的疑点穷追猛打挖苦讽刺。
手段之卑劣，言辞之恶毒，让千寻公关部都觉得这个水军找的可太值了，战斗力之凶猛，简直就是肘子二代。
公关一号位前天甚至给这个“汤婆婆”发了一笔单独奖金。
因此，汤婆婆申请测试资格的时候，毫无障碍的就通过了。
“够了！”玛德琳面若冰霜，眼神中传出阴冷的杀气，“现在不是追究这些事情的时候！现在的问题是，公测还要不要继续！怎么继续！？”
“傅远生！修复这个问题还要多久？修复后还有没有可能再出类似的问题？‘闻君一言’中会不会还有类似的bug？”
傅远生心说我怎么知道还有没有？
我还是把橘子大模型想象的太简单了！
傅远生心中充满了后悔，早知道就不接这个活儿了。
他此前做的也是nlp方向，对lstm和rnn非常熟悉。
这个时候的lstm，一般来说都只有几百上千万的参数，能过亿的非常非常少。
神经网络的层数，大多也只有三四层，他们目前结合了残差网络后做的最深的lstm也只有10层的深度。
原本他想的是，就算橘子大模型有他不了解的网络结构，肯定差异也不会太大，对照柚子科技发布的论文，怎么也能看的懂。
可谁能想到，他拿到手的橘子大模型，足足有60层的深度！
而且，每一层中，又会含有数层不同的神经网络结构，没有一层是他熟悉的网络结构，其中的机制他到现在都没搞明白。 ↑返回顶部↑
不行，我也得找个替死鬼，这个傅远生看上去傻乎乎的，就选他了！
“公测名单是公关部给的啊。”傅远生叫屈，“刘总你当时不是还转了他的微博了吗？”
傅远生虽然不知道自己已经快要成为白金之星的同类，但生物的先天危机感还是让他能推卸一分责任就往外推卸一分。
汤婆婆的公测资格确实是千寻给的。
任谁看，这个id此前发的东西都是千寻的铁杆水军。
发的都是诸如罗伯特是大厂中唯一具有真正的工程师精神的老板。
古狗创始人以前是罗伯特学生。
当年古狗退出根本和千寻没关系，那时候千寻早就一家独大。
竞价排名是所有搜索类网站共同的业务，给古狗贡献的营业额比千寻多。
千寻在ai领域有无数技术储备。
贴出最近实锤伊丽莎白霍姆斯的theranos公司造假新闻对照柚子科技的炒作历程说明小公司都不靠谱。
贴出方豫的专业，质疑金融学专业的学生怎么可能开发出ai，相信的人智商是不是有问题。
将柚子科技在github上的项目摘抄下来几个，和千寻公布的一些技术牵强附会，说这家公司就是靠一路抄袭千寻的技术走到的现在。
汤婆婆的这些言论，在真正专业的人看来简直不值一驳，他们都能从github和arxiv上看出柚子科技的技术成长路线。并且柚子框架和橘子大模型的适配度与底层逻辑的相似性，就足以证明橘子大模型是柚子科技自主研发的。
但以汤婆婆为首的这群水军，根本不跟你做理性分析，就是揪住某些似是而非的疑点穷追猛打挖苦讽刺。
手段之卑劣，言辞之恶毒，让千寻公关部都觉得这个水军找的可太值了，战斗力之凶猛，简直就是肘子二代。
公关一号位前天甚至给这个“汤婆婆”发了一笔单独奖金。
因此，汤婆婆申请测试资格的时候，毫无障碍的就通过了。
“够了！”玛德琳面若冰霜，眼神中传出阴冷的杀气，“现在不是追究这些事情的时候！现在的问题是，公测还要不要继续！怎么继续！？”
“傅远生！修复这个问题还要多久？修复后还有没有可能再出类似的问题？‘闻君一言’中会不会还有类似的bug？”
傅远生心说我怎么知道还有没有？
我还是把橘子大模型想象的太简单了！
傅远生心中充满了后悔，早知道就不接这个活儿了。
他此前做的也是nlp方向，对lstm和rnn非常熟悉。
这个时候的lstm，一般来说都只有几百上千万的参数，能过亿的非常非常少。
神经网络的层数，大多也只有三四层，他们目前结合了残差网络后做的最深的lstm也只有10层的深度。
原本他想的是，就算橘子大模型有他不了解的网络结构，肯定差异也不会太大，对照柚子科技发布的论文，怎么也能看的懂。
可谁能想到，他拿到手的橘子大模型，足足有60层的深度！
而且，每一层中，又会含有数层不同的神经网络结构，没有一层是他熟悉的网络结构，其中的机制他到现在都没搞明白。 ↑返回顶部↑