第136章 学术装比才是最爽的(第一更)(3 / 5)

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  光凭忽悠是过不了关的!
  张畅能强拗过来,也是因为有实际内容,你连实际内容都没有,等着挨骂吧!
  刚刚我做的都被骂了。
  江南蓁眼梢微微挑起,等着看好戏。
  “老师好,各位师哥师姐好,我叫方豫,金融学大二。”
  “我这两周主要读了三篇文献,分别是3052年发表在《神经计算》上的《基于深度置信网络的快速学习算法》,和去年在iclr会议上发表的《自动编码变分贝叶斯》以及同样是去年在nips会议上发表的《生成对抗网络》。”
  方豫说的这几篇文章,没一个和计量经济学有关系的,基本全是和神经网络相关的。
  江南蓁刚被童永山批评完,不适合再说什么,程风又是个木讷性子,也不会有什么表态。
  张畅和宋立恒两人对视一眼,都觉得有点扯淡。
  噗!
  宋立恒差点忍不住笑出声来。
  这小师弟,装逼装的有点生硬啊。
  他本身就是学计科的,作为科大计科专业的优秀毕业生,本科毕业论文做的就是机器学习方面的内容,虽然研究的不深,但还是有一些基本了解的。
  但这三篇文献中,他只粗略读过古狗的伊安发表的那篇《生成对抗网络》。
  没办法,那篇论文在去年实在太火了,凑热闹也得读一下啊。但几乎没弄懂。
  至于说那个变分贝叶斯,听着就不容易懂。
  一个金融学大二的,去读这种论文?
  哈哈哈。
  宋立恒看向方豫的目光,多少带上一些同情和缅怀。
  想起了自己初中时在教室里捧着一本《百年孤独》的时光。
  想起了自己高中时在教室里捧着复印本的全盎文《深入理解计算机系统》的时光。
  想起了自己大学时在暗恋的女生面前与室友大声讨论毕业后究竟去阿狸还是藤讯的时光。
  年轻真傻。
  年轻真好。
  “《基于深度置信网络的快速学习算法》这篇文献介绍了深度信念网络(dbn)的快速学习算法,是深度学习研究的一个重要里程碑。它展示了如何逐层预训练深层网络,然后使用反向传播进行微调。”
  “这篇论文主要介绍了深度信念网络,这是一种由多个受限玻尔兹曼机堆叠而成的多层生成模型……”
  “论文的核心贡献之一是提出了一种有效的逐层贪婪预训练算法。该算法通过逐层训练rbms……”
  “论文展示了在mnist数据集上的实验结果,证明了dbn相比浅层网络和其他传统方法具有更好的表现。”
  ……
  “啪”的一声打断了方豫,众人看了一眼江南蓁,江南蓁赶忙刚刚不小心捏断的一根木头簪子,抱歉的对所有人笑了笑。 ↑返回顶部↑

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