第1109章 造神第一步!成了?成果:哥哥,我长大了,不能收红包!(11 / 12)

投票推荐 加入书签 留言反馈

  再往外延伸,走廊里有人在打电话,声音清晰得仿佛就在耳边。
  三楼的会议室里,有人在爭论技术方案,每个人的声音都能分辨出来。
  二楼的休息区,有人在煮咖啡,沸水衝击咖啡粉的声音,像一场微型的暴雨。
  一楼的大厅里,保安在刷斗音。
  这种感觉太奇妙了,就像突然拥有了超人一般的听觉。
  但同时也很危险,因为信息量实在太大了。
  如果没有经过专门的训练,普通人的大脑会在三分钟內陷入认知过载,出现头晕、噁心等症状。
  好在刘登然经过漫长的训练,早已適应了,他的大脑也学会了如何筛选和聚焦。
  “嘉怡,开始测试。”
  魏高的声音通过对讲机传来。
  刘登然集中注意力,將听觉焦点锁定在200米外的方向。
  48个麦克风阵列形成的三维声场,让他能够精確定位声源的位置。
  咖啡厅露台上,姚嘉怡的声音逐渐清晰起来。
  她在朗读一段关於声学原理的技术文档,语速不快,吐字清晰。
  刘登然拿起笔,开始在纸上记录。
  “声波是一种机械波,通过介质的振动传播能量————”
  200米的距离,中间隔著一栋建筑,无数的反射、衍射、散射。
  按照经典声学理论,在没有辅助设备的情况下,人类根本不可能听清这个距离的正常说话声。
  但灵蜗s1做到了!
  48个麦克风捕捉到的声波信號,经过ai晶片的实时处理,被分解成数百个独立的声源。
  汽车引擎声被过滤,空调外机的噪音被消除,风吹树叶的沙沙声被压缩到背景层。
  而姚嘉怡的声音,则被算法优先提取,並通过高频补偿神经网络,还原出被空气衰减的高频成分。
  最终,81通道的电极阵列將这些信息,转化为精確的神经刺激模式,传递给刘登然的听觉神经。
  他的大脑接收到的,是一个经过ai重建的声音。
  不仅保留了语义信息,连语调、情绪、甚至说话时的微表情,都能通过声音的细微变化推测出来。
  十分钟后,测试结束。
  刘登然放下笔,长长地呼出一口气。
  魏高让orangeai进行核对,结果很快显示在大屏幕上。
  最复杂的环境,准確率高达86.3%!
  200米距离,86.3%的准確率,这意味著军用版灵蜗s1,有了巨大进步,也有了实战价值。 ↑返回顶部↑

章节目录