第1071章 1万亿美幣！P=NP？第二道世界级数学难题！（2 / 6）
找出从燕京到纽约的最短路线，很难；验证某条路线是不是最短，却很简单。
这种不对称性，被视作宇宙的一条基本法则。
rsa加密、区块链哈希、数字签名等，现代信息安全的整座大厦，都建立在这一认知之上。
但陈延森在“四维领域”中见识过，这个世界是可以被计算、度量的，想要证明p是否等於np並不算难，真正的难点，在於设计出对应的算法模型，並为其提供足够支撑的强大算力。
此时，总共有一千九百条並行逻辑链条，在他的大脑里实时运行著。
每一条都掛载著不同的数学分支，如拓扑学、范畴论、图论、代数几何、信息熵、量子计算复杂性等。
下一秒，屏幕上的信息流骤然停滯。
“方向错了。”
陈延森自言自语道。
话音刚落，键盘再次敲击起来。
整整四十七万行推导过程，被他一次性全部清空。
这些推导若是拿去发表，至少能拿三个菲尔兹奖提名。
可在他眼里，这四十七万行，全都是废纸。
“p和np並不是两个固定的集合，而是同一个计算结构，在不同观测尺度下的投影。
陈延森直起身，端起芒果汁。
杯中的冰沙化了大半，但他毫不在意，轻轻抿了一口。
他曾在四维领域中，亲眼见过计算的本质形態。
在三维世界里，计算是沿时间轴线性展开的流程：输入、处理、输出。
但在四维领域中，计算不是过程，结构才是。
一个问题的所有可能解，在高维空间中是同时存在的。
所谓的搜索，不过是三维生物无法同时感知全部解时，不得不採用的笨办法。
np问题的难度在於人类的计算模型是三维的，只能沿时间轴一条一条地试。
如果把计算结构提升到四维，np问题的解空间就会从指数级坍缩为多项式级。
这就像一个二维平面上的蚂蚁，要走出一个迷宫，必须逐条通道试探。
而三维视角的人类，从上方俯瞰，最短路径一目了然。
可这里有一个致命问题：计算机是三维的，现实中根本造不出四维计算机。
所以陈延森要做的，是在三维计算架构上，用数学模擬出四维计算结构的等价映射。
半小时后，他完成了第一阶段的框架搭建，並將其命名为维度摺叠映射理论。
按照这一理论，任何np问题都可以被摺叠进高维数学空间，原本指数级的搜索路径会因维度提升出现捷径，再通过映射函数，將高维捷径投影回三维，就能得到多项式时间的解法。
这套方案，横跨了九个一级学科。 ↑返回顶部↑
这种不对称性，被视作宇宙的一条基本法则。
rsa加密、区块链哈希、数字签名等，现代信息安全的整座大厦，都建立在这一认知之上。
但陈延森在“四维领域”中见识过，这个世界是可以被计算、度量的，想要证明p是否等於np並不算难，真正的难点，在於设计出对应的算法模型，並为其提供足够支撑的强大算力。
此时，总共有一千九百条並行逻辑链条，在他的大脑里实时运行著。
每一条都掛载著不同的数学分支，如拓扑学、范畴论、图论、代数几何、信息熵、量子计算复杂性等。
下一秒，屏幕上的信息流骤然停滯。
“方向错了。”
陈延森自言自语道。
话音刚落，键盘再次敲击起来。
整整四十七万行推导过程，被他一次性全部清空。
这些推导若是拿去发表，至少能拿三个菲尔兹奖提名。
可在他眼里，这四十七万行，全都是废纸。
“p和np並不是两个固定的集合，而是同一个计算结构，在不同观测尺度下的投影。
陈延森直起身，端起芒果汁。
杯中的冰沙化了大半，但他毫不在意，轻轻抿了一口。
他曾在四维领域中，亲眼见过计算的本质形態。
在三维世界里，计算是沿时间轴线性展开的流程：输入、处理、输出。
但在四维领域中，计算不是过程，结构才是。
一个问题的所有可能解，在高维空间中是同时存在的。
所谓的搜索，不过是三维生物无法同时感知全部解时，不得不採用的笨办法。
np问题的难度在於人类的计算模型是三维的，只能沿时间轴一条一条地试。
如果把计算结构提升到四维，np问题的解空间就会从指数级坍缩为多项式级。
这就像一个二维平面上的蚂蚁，要走出一个迷宫，必须逐条通道试探。
而三维视角的人类，从上方俯瞰，最短路径一目了然。
可这里有一个致命问题：计算机是三维的，现实中根本造不出四维计算机。
所以陈延森要做的，是在三维计算架构上，用数学模擬出四维计算结构的等价映射。
半小时后，他完成了第一阶段的框架搭建，並將其命名为维度摺叠映射理论。
按照这一理论，任何np问题都可以被摺叠进高维数学空间，原本指数级的搜索路径会因维度提升出现捷径，再通过映射函数，將高维捷径投影回三维，就能得到多项式时间的解法。
这套方案，横跨了九个一级学科。 ↑返回顶部↑