第992章 L4级自动驾驶？再售11.8亿美幣！动摇欧美航空產业！（2 / 4）
说白了，维护成本低。
按照橙子航空的测算，这台发动机在维修、备件、翻修及长期服务合同上的总费用，仅为发动机售价的50%。
换句话说，一台发动机售价1400万美幣，后续20年的维护成本只需700万美幣。
看上去有点黑，但ge、普惠的收费比高达60%到75%。
如果一家航空公司採购100架飞机，全部选用橙子hxtf—35发动机，再叠加油耗优势，全生命周期至少能省下3亿到5亿美幣。
省下的可是纯利润，谁能不动心？
所以，即便波音、空客对橙子航空这种刚入行的新手供应商根本不感冒，但也架不住大客户们的强烈要求。
但最终的成交率却不尽人意，一共只卖出84台，营收11.8亿美幣。
表面上看，橙子hxtf—35的赚钱能力，別说跟neuroguard相比，就连neuroguard
otc版的九牛一毛都比不上。
可商业上的潜在价值，往往不能只用简单的数字来衡量。
就像波音和空客，两家市值加起来还不到3000亿美幣，但这並不代表，你掏出3000
亿，就能把波音和空客买下来。
这就好比身处战乱年代，a手里握著两把ak47，而b想用两千块钱买走它们，a或许会卖，但b若是想用两百万买下a的整座军工厂和枪枝专利，a大概率会给b一梭子。
橙子航空现在造出的hxtf—35发动机，就相当於那把ak47。
而它背后的高温合金冶炼技术、整体叶盘加工工艺、全权数字电子控制系统以及那套让ge和普惠看了都要流口水的自適应循环技术，才是那座“军工厂”。
这84台发动机，如同楔入欧美工业垄断壁垒的第一颗钉子。
钉子虽小，一旦钉进去，裂缝就会產生。
而且，这颗钉子还是带倒鉤的！
因为所有人都知道，森联集团最可怕的地方不在於单一產品的爆发力，而在於其恐怖的產业链整合能力与技术叠代速度。
想当初，深蓝电池刚推出时，松下和lg化学也曾嗤之以鼻，认为不过是运气好搞出了一款高能量密度的流量电池產品。
结果呢？
仅两年时间，从正负极材料、隔膜、电解液到bms管理系统，深蓝科技成为了电池行业的超级巨头，如今，同样的戏码似乎要在航空发动机领域重演。
每卖出一台hxtf—35，就意味著有一架飞机的“心臟”被森联集团所掌控。
这些发动机上密布的传感器，每天会回传海量的飞行数据，如气流、温度、压力、燃烧效率等。
这些数据，对普通公司而言或许只是一堆杂乱信息，但对坐拥银河卫星网络与量子计算中心的森联集团来说，却是极为珍贵的资料，能为下一代发动机的研发提供更贴合商业市场的指导。
这就好比特斯拉，卖车之余，也在收集路况数据来训练自动驾驶ai。
只不过，陈延森玩得更大。
他在训练的，是整个大气层內的飞行逻辑，为自动驾驶的智能飞机做研发准备。
比起人类操控，陈延森更信任程序。 ↑返回顶部↑
按照橙子航空的测算，这台发动机在维修、备件、翻修及长期服务合同上的总费用，仅为发动机售价的50%。
换句话说，一台发动机售价1400万美幣，后续20年的维护成本只需700万美幣。
看上去有点黑，但ge、普惠的收费比高达60%到75%。
如果一家航空公司採购100架飞机，全部选用橙子hxtf—35发动机，再叠加油耗优势，全生命周期至少能省下3亿到5亿美幣。
省下的可是纯利润，谁能不动心？
所以，即便波音、空客对橙子航空这种刚入行的新手供应商根本不感冒，但也架不住大客户们的强烈要求。
但最终的成交率却不尽人意，一共只卖出84台，营收11.8亿美幣。
表面上看，橙子hxtf—35的赚钱能力，別说跟neuroguard相比，就连neuroguard
otc版的九牛一毛都比不上。
可商业上的潜在价值，往往不能只用简单的数字来衡量。
就像波音和空客，两家市值加起来还不到3000亿美幣，但这並不代表，你掏出3000
亿，就能把波音和空客买下来。
这就好比身处战乱年代，a手里握著两把ak47，而b想用两千块钱买走它们，a或许会卖，但b若是想用两百万买下a的整座军工厂和枪枝专利，a大概率会给b一梭子。
橙子航空现在造出的hxtf—35发动机，就相当於那把ak47。
而它背后的高温合金冶炼技术、整体叶盘加工工艺、全权数字电子控制系统以及那套让ge和普惠看了都要流口水的自適应循环技术，才是那座“军工厂”。
这84台发动机，如同楔入欧美工业垄断壁垒的第一颗钉子。
钉子虽小，一旦钉进去，裂缝就会產生。
而且，这颗钉子还是带倒鉤的！
因为所有人都知道，森联集团最可怕的地方不在於单一產品的爆发力，而在於其恐怖的產业链整合能力与技术叠代速度。
想当初，深蓝电池刚推出时，松下和lg化学也曾嗤之以鼻，认为不过是运气好搞出了一款高能量密度的流量电池產品。
结果呢？
仅两年时间，从正负极材料、隔膜、电解液到bms管理系统，深蓝科技成为了电池行业的超级巨头，如今，同样的戏码似乎要在航空发动机领域重演。
每卖出一台hxtf—35，就意味著有一架飞机的“心臟”被森联集团所掌控。
这些发动机上密布的传感器，每天会回传海量的飞行数据，如气流、温度、压力、燃烧效率等。
这些数据，对普通公司而言或许只是一堆杂乱信息，但对坐拥银河卫星网络与量子计算中心的森联集团来说，却是极为珍贵的资料，能为下一代发动机的研发提供更贴合商业市场的指导。
这就好比特斯拉，卖车之余，也在收集路况数据来训练自动驾驶ai。
只不过，陈延森玩得更大。
他在训练的，是整个大气层內的飞行逻辑，为自动驾驶的智能飞机做研发准备。
比起人类操控，陈延森更信任程序。 ↑返回顶部↑