第402章 风暴伊始，暗流涌动（2 / 5）
“江倾开场”、“万象生成app”、“无问ai眼镜演示”、“开源宣言”等高光片段都被单独拎出来，播放量轻松破千万。
每个视频评论区都是一派热火朝天的景象。
“鸡皮疙瘩起来了！这才是我们想看的发布会！”
“江倾：一个让热搜变得有文化的男人。”
“之前质疑江神的，现在脸疼吗？”
“我就问一句，眼镜什么时候卖？钱已经准备好了！”
“同问，一万以下闭眼入，一万以上我再找几个舔狗！”
“?????”
科技圈的自媒体大v，知名博主们更是集体高潮，推送的文章标题一个比一个夸张。
《历史性时刻，无问科技重新定义ai！》
《500万 vs 1亿：江倾用成本碾压了全世界！》
《开源万象：一场顶级阳谋，宣告ai新时代来临！》
《细思极恐：无问科技的终极目标到底是什么？》
内容无不极尽赞誉之能事，将江倾与无问科技直接捧上了神坛。
一个比一个夸张的标题，与一个多月前全网抨击江倾“不务正业”、“人设崩塌”、“伤仲永”的景象形成了荒诞而又讽刺的鲜明对比。
而随之而来的顶级学府发声，更是为这场狂欢增添了权威的注脚。
下午四点十五分，中科大官方微博率先发布长文。
“祝贺无问科技全球发布会圆满成功！我校与无问科技共建的【人工智能伦理联合实验室】长期致力于ai技术的前沿探索与伦理规范研究，此次发布会中提到的ai伦理原则，正是实验室阶段性重要成果的体现。我们坚信，科技应向善，未来已来，我校将继续与无问科技等优秀创新企业携手，为人工智能的健康可持续发展贡献力量！#无问科技发布会#”
紧接着，下午四点二十分，水木大学官方微博也迅速跟进。
“为创新喝彩！祝贺无问科技发布会圆满成功！发布会中亮相的ai眼镜，其核心芯片源自无问科技与水木大学【智能芯片联合实验室】的攻关成果。该芯片在功耗控制与性能提升上取得关键突破，为轻量化、高性能ai终端设备提供了强大心脏。强强联合，共创未来！#万象ai眼镜##芯片自研#”
这两条微博迅速被各大官媒以及科技媒体转发，评论区充斥着“牛逼！”“强强联合！”“这才是高校与企业合作的正确打开方式！”的欢呼。
然而，风暴并不仅限于国内。
随着发布会内容通过直播信号与网络传播扩散至全球，国际科技圈，尤其是美国硅谷，正经历着一场前所未有的地震！
openai总部内，气氛凝重得能滴出水来。
核心团队成员围坐在会议室，屏幕上还在回放着发布会的关键片段，每个人的脸色都异常难看。
有人双手抱头，有人不停踱步，有人对着屏幕上的代码与演示结果喃喃自语“这不可能”。
“grpo……他们是怎么解决奖励函数稀疏性和收敛问题的？”
一位资深研究员盯着白板上匆忙记下的要点，眉头紧锁。
“还有那个mla架构，完全没听说过，像是全新的东西……”
“最可怕的是成本……500万美金……我们的十分之一还不到……” ↑返回顶部↑
每个视频评论区都是一派热火朝天的景象。
“鸡皮疙瘩起来了！这才是我们想看的发布会！”
“江倾：一个让热搜变得有文化的男人。”
“之前质疑江神的，现在脸疼吗？”
“我就问一句，眼镜什么时候卖？钱已经准备好了！”
“同问，一万以下闭眼入，一万以上我再找几个舔狗！”
“?????”
科技圈的自媒体大v，知名博主们更是集体高潮，推送的文章标题一个比一个夸张。
《历史性时刻，无问科技重新定义ai！》
《500万 vs 1亿：江倾用成本碾压了全世界！》
《开源万象：一场顶级阳谋，宣告ai新时代来临！》
《细思极恐：无问科技的终极目标到底是什么？》
内容无不极尽赞誉之能事，将江倾与无问科技直接捧上了神坛。
一个比一个夸张的标题，与一个多月前全网抨击江倾“不务正业”、“人设崩塌”、“伤仲永”的景象形成了荒诞而又讽刺的鲜明对比。
而随之而来的顶级学府发声，更是为这场狂欢增添了权威的注脚。
下午四点十五分，中科大官方微博率先发布长文。
“祝贺无问科技全球发布会圆满成功！我校与无问科技共建的【人工智能伦理联合实验室】长期致力于ai技术的前沿探索与伦理规范研究，此次发布会中提到的ai伦理原则，正是实验室阶段性重要成果的体现。我们坚信，科技应向善，未来已来，我校将继续与无问科技等优秀创新企业携手，为人工智能的健康可持续发展贡献力量！#无问科技发布会#”
紧接着，下午四点二十分，水木大学官方微博也迅速跟进。
“为创新喝彩！祝贺无问科技发布会圆满成功！发布会中亮相的ai眼镜，其核心芯片源自无问科技与水木大学【智能芯片联合实验室】的攻关成果。该芯片在功耗控制与性能提升上取得关键突破，为轻量化、高性能ai终端设备提供了强大心脏。强强联合，共创未来！#万象ai眼镜##芯片自研#”
这两条微博迅速被各大官媒以及科技媒体转发，评论区充斥着“牛逼！”“强强联合！”“这才是高校与企业合作的正确打开方式！”的欢呼。
然而，风暴并不仅限于国内。
随着发布会内容通过直播信号与网络传播扩散至全球，国际科技圈，尤其是美国硅谷，正经历着一场前所未有的地震！
openai总部内，气氛凝重得能滴出水来。
核心团队成员围坐在会议室，屏幕上还在回放着发布会的关键片段，每个人的脸色都异常难看。
有人双手抱头，有人不停踱步，有人对着屏幕上的代码与演示结果喃喃自语“这不可能”。
“grpo……他们是怎么解决奖励函数稀疏性和收敛问题的？”
一位资深研究员盯着白板上匆忙记下的要点，眉头紧锁。
“还有那个mla架构，完全没听说过，像是全新的东西……”
“最可怕的是成本……500万美金……我们的十分之一还不到……” ↑返回顶部↑