第327章 智能算法,航天(2 / 4)

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  “第四种,naive bayes朴素贝叶斯,是基于贝叶斯定理,即两个条件关系之间,它测量每个类的概率,每个类的条件概率该出的x值。”
  “用非术语解释贝叶斯定理,那就是通过a条件下发生b的概率,去得出b条件下发生a的概率,当然了,这个过程中还要引入一些其他数据用以确保结论正确。”
  “第五种,artificial neural networks人工神经网络,其本质是一组带有权值的边和节点组成的相互联接的层,称之为神经元,在输入层和输出层之间,可以插入多个隐藏层,人工神经网络使用了两个隐藏层,还需要处理深度学习。”
  “人工神经网络的工作原理和大脑的结构类似,一组神经元被赋予一个随机权重,以确定神经元如何处理输入数据,通过对输入数据训练神经网络来学习输入和输出之间的关系。”
  “在训练阶段,系统可以访问正确答的答案,如果网络不能准确识别输入,系统就会调整权重,通过充分的训练后,它会始终如一地识别出正确的模式。”
  “而在神经网络之中有一个比较有意思的应用就是图像识别,你们有兴趣的话,也可以在这上面多费些心,以后找工作的话,工资不会低。”
  说到这里的时候,王东来看了一眼挂在教室的钟。
  “好了,也快下课了,还有降维、随机森林、k-均值、k-最领算法、支持向量机等算法没有说,你们下去之后自己可以提前找找资料,自学一下。”
  “我就不给你们布置作业了,把这几个没讲的算法好好了解一下,下一节课我来听听你们的想法。”
  “好了,下课!”
  王东来话音刚落,下课铃声也顿时响起。
  没有半分犹豫,直接就走出了教室。
  “嘶,这就是王神的真正实力吗,这还只是在计算机领域上,要是数学领域,恐怕更不得了。”
  “一节课听得我如痴如醉,不知道你们有没有这个感觉?”
  “我也有这种感觉,就像是王教授说的话,直接灌输到我的脑子里一样,虽然有很多的东西我还不太懂,可是就莫名其妙地在王教授的讲解下就懂了。”
  “王教授今年才二十一岁,其实就是我们的同龄人,这差距实在是太大了!”
  “唉,也不知道王教授的脑子是怎么长的,真是让人羡慕!”
  在王东来走后,姚班的学生纷纷讨论起来。
  其实,他们并不知道的是,在上课的时候,王东来开启了【传道授业】技能,要不然的话,这些姚班的学生虽然是精挑细选出来的天才,可是就未必能跟得上王东来的授课节奏并理解。
  而王东来这么做,也是为了自己考虑,这些姚班的学生能力水平越高,那么五道口做出来的通用型人工智能大模型也就越完善,越优秀。
  ……
  在离开教室之后,王东来并没有去图书馆或者是回房间,而是直奔航天局而去。
  前两天,嫦娥五号总设计杨安超给王东来打来了电话,邀请他前往航天局。
  杨安超院士相邀,王东来自然不会拒绝。
  本身他就对航天就有所想法,就更加不会错过这个机会了。今天便是约好的时间。
  很快,王东来就到了航天局。
  因为有过预约,所以王东来在登记之后就进到了航天局内部。
  并没有等多久,杨安超院士便带着满脸笑意朝着王东来走了过来。
  而在杨安超的身后跟着一人,正是杨帅。
  一见面,杨安超院士便爽朗地出声说道:“王教授,终于见到你这位大忙人了,想见你一面不容易啊。” ↑返回顶部↑

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