第742章 稳步完善(2 / 4)

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  “哇,这也太难了吧。”
  “这里为什么会走这样排布?这个型號的探头我记得好像是有明显缺陷的来著,应该是有警告標识的。”
  “缺陷的原因就是因为在特定情况下,记录出来的数据会失真,但是你看这里,明显是通过其他摄像头和算法弥补了这一部分缺陷,避免了极端情况,即使有数据失真的问题,应该也可以第一时间標註出来。”
  “可是这样一来,异常数据也会导致最后的判断不太稳定吧。”
  “你说的好像有点道理。如果换做是我的话,我就不会冒险。要不我们问问诺亚?”
  学习小组的人对著原型机各个模块在探討著,不时还有人回过头看一看诺亚此刻的状態。
  他们討论热火朝天。
  原型机此刻正在忠实地扫描著眾人,对他们的行为进行了记录,並且根据他们的行为特点分门別类的进行编號。
  甚至因为记录的个体数据比较多,原本的个人模型进一步发展形成了不同类型的群体特性模型。
  这意味著在后续处理的时候,有了群体特徵模型的辅助,需要的运算量会相应的减少,而且可以很方便的和ai资料库进行对接。
  进展过程比想像中的还要顺利很多,这次发现让诺亚心情大好。
  面对自己学习小组的成员提出来的问题,诺亚自然不吝回答。
  诺亚一边观察著机械的运行情况,另一边分出一部分心神,回答著同学们的问题:
  “任何机械都会有故障率和误差,这其实很正常。但是这款监视器却不是这种情况。”
  “它在某些情况下数据失真的情况,其实並非是缺陷。”
  “如果你们有查询到这款监视器的製作公司,就可以发现它是无界公司的出品。”
  “这个监视器其实是一个系列监视器的基础型號,他预留了更多档位的数据处理接头和模式,当我们对他冗余的接触没有进行处理的时候,数据就有可能进入到这些接头导致数据的返回时间不一致,產生的先后变化,造成了数据的脏读。”
  “只要我们对这一部分接口进行处理,就不会出现这种问题。如果不想使用也需要跳过这一部分的接口读取,也可以实现同样的效果。”
  “这里面的处理逻辑涉及到中阶的知识,所以这里放置了警告標识,並且说明在特殊情况下可能会產生数据失真,这並非说明它有缺陷,而是需要慎重选择,至少你如果想用,它就需要了解它的结构原理。”
  “实际上,如果你有详细了解过就会发现,它的灵敏性、细致性和拓展性都远远超过其他的监视器,这也是我会选择它的原因。”
  “在开始阶段,我们课题对於器械的要求没有那么高,为了节省时间和成本,完全可以利用现成的监视器。”
  “当然如果你要是连它本身的缺陷在什么地方都无法弄清楚的话,那么这个警告標识就起到了它应有的作用。”
  听到诺亚的话,两个同学立刻开始尝试翻找资料。
  他们通过ai接口打开型號界面,重新查看那个带有警告標识的显示器栏目,又仔细研读下面的说明。
  发现上面的確是清楚的写著可能会存在数据失真和误读。
  可想到刚才诺亚说的话,他们又有些拿不定主意了。
  在他们的印象中,ai得出答案一定是正確的,从来没有骗过人。
  诺亚看出了他们的想法,笑道:
  “在面对专业性的东西上面,ai的说明不一定是对的,又或者, ai知道问题的原理,但是受到权限限制或者其他规则影响,无法深入说明,所以用更简洁的方法直接標示警告。”
  “总之可能性很多,谁知道它是怎么想的呢?不过我可以肯定的是,只要你能够熟悉的驾驭这款监视器,那么它在同等层次的监视器中的表现遥遥领先。” ↑返回顶部↑

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