第542章 谷狗的困境和合作（3 / 5）
“所以，我们还需要一款专用的数据处理芯片，而这方面，暂时无法解决！”
“我们公司的半导体设计部门缺乏相应的芯片设计经验，而英特尔和高通以及amd这几家公司，虽然都有合作意向，但是他们也迟迟拿不出来成熟的设计方案。”
“英特尔的‘高速数据处理芯片计划’，即‘hsc’计划，该计划两年前就启动过，去年秋天一度被中止，不过现在他们已经重新启动了新计划！”
“但是他们表示，该芯片计划的开发经费会非常高昂，初步计划就要五十亿美元以上的研发经费，他们要求我们承担至少百分之五十以上的研发经费！”
“但是他们在高性能gpu芯片领域里积累太浅薄了，而高性能gpu芯片是一系列人工智能算力芯片的技术基础，英特尔在这方面不行！”
“再过来是amd公司里的ah芯片计划，该计划的可行性要高一些，毕竟他们已经是除了智云半导体外，在高性能gpu领域里技术最强悍的公司了，他们今年推出的新一代算力显卡还算不错，硬件水平据说已经能够达到apo4600的水准，只是优化不太行，现有的配套软件无法发挥出来其硬件水准！”
amd公司一直都在搞算力显卡的，最近两年其实成果还不错，至少硬件水平其实还行，已经能够达到apo4600显卡的水准……问题是，这款显卡看着似乎性能和apo4600显卡差不多了，但是它采用的可是七纳米工艺gpu核心，加上台积电的2.5d封装工艺。
用七纳米工艺的算力，才勉强达到人家智云十二纳米工艺的算力显卡的性能……光是这一点，就能够看出来amd在算力显卡领域里和智云半导体的差距有多大！
当然，这也和台积电和智云微电子的封装水平技术差距有关，智云微电子的先进封装都已经迭代好几次了，从第一代2.5d，再到第二代2.5d，然后又过渡到apo4600显卡的第一代3d封装，apo5000显卡的第二代3d封装。
随着封装技术的迭代推进，也就能够在芯片上堆积更多的高速内存，并维持更高的通信速度。
而对于算力显卡而言，通信速度是非常关键的性能指标！
除了硬件上不如人，生态支持就更是一难言尽了……现在全球的人工智能工程师们玩的都是清一色的智云集团旗下的gpu开发软件，他们amd的开发软件没人用啊！
并且也缺乏相应的人工智能模型的支持！
现在全球市场份额最大的人工智能模型，是智云集团免费开源的gtai……而这个gtai，只支持智云集团的apo显卡！
没有生态支持，amd的显卡根本卖不出去！
别说其他人购买使用了，就连amd公司自己部署gtai人工智能，用的都是智云集团的apo显卡！
没办法，他们自家的显卡，不支持gtai！
而市面上也没有其他的成熟可用的人工智能模型给他们用。
智云集团的apo显卡能够全球大卖，让一大票美国企业都捏着鼻子费高价采购，gtai这个开源人工智能模型居功至伟！
现在可是人工智能时代，一大票互联网企业，乃至大量的制造业企业以及其他高科技企业，都陆续应用企业自行部署的人工智能了，而用的人工智能模型基本是清一色的gtai……也没其他人工智能可选了。
不是说没有其他人工智能，其实谷狗也发布了他们自行研发的人工智能模型并进行了开源，问题是性能差距太大，没人用啊……人家谷狗自己的互联网业务都不用自家的人工智能模型，而是用的gtai开源模型。
而gtai，只支持apo显卡！
所以，这就让amd的算力显卡很尴尬了……搞出来了没人用！
因为用谷狗的开源人工智能模型，搭配amd的显卡的话……性能太差了，没有丝毫的市场竞争力，但凡有的选，就没企业会干这种事……哪怕是美国企业！
现在之所以还维持研发，那纯粹是各种补贴强行支撑……他们就这么一根独苗了，不支持不行，哪怕是没啥用也得继续给补贴维持着。
要不然，哪天智云集团不卖apo显卡了，那就没有代替选项了！
现在很多美国那边的企业都觉得，正是因为有着amd的算力显卡在，有着谷狗的人工智能开源模型在，这才逼着智云集团继续敞开了卖apo显卡，也继续维持gtai的更新迭代，并继续保持开源。
所以算力显卡以及人工智能模型这两个东西：自己可以不用，但是不能没有……不然别人分分钟卡你脖子！
所以，每年给一笔资金进行补贴，维持amd的算力显卡开发，维持谷狗的人工智能模型研发是非常有必要……
当然，给点小钱补贴，维持开发进度是可以的……大规模采购使用就别指望了，股东的钱也不是天上掉下来的。 ↑返回顶部↑
“我们公司的半导体设计部门缺乏相应的芯片设计经验，而英特尔和高通以及amd这几家公司，虽然都有合作意向，但是他们也迟迟拿不出来成熟的设计方案。”
“英特尔的‘高速数据处理芯片计划’，即‘hsc’计划，该计划两年前就启动过，去年秋天一度被中止，不过现在他们已经重新启动了新计划！”
“但是他们表示，该芯片计划的开发经费会非常高昂，初步计划就要五十亿美元以上的研发经费，他们要求我们承担至少百分之五十以上的研发经费！”
“但是他们在高性能gpu芯片领域里积累太浅薄了，而高性能gpu芯片是一系列人工智能算力芯片的技术基础，英特尔在这方面不行！”
“再过来是amd公司里的ah芯片计划，该计划的可行性要高一些，毕竟他们已经是除了智云半导体外，在高性能gpu领域里技术最强悍的公司了，他们今年推出的新一代算力显卡还算不错，硬件水平据说已经能够达到apo4600的水准，只是优化不太行，现有的配套软件无法发挥出来其硬件水准！”
amd公司一直都在搞算力显卡的，最近两年其实成果还不错，至少硬件水平其实还行，已经能够达到apo4600显卡的水准……问题是，这款显卡看着似乎性能和apo4600显卡差不多了，但是它采用的可是七纳米工艺gpu核心，加上台积电的2.5d封装工艺。
用七纳米工艺的算力，才勉强达到人家智云十二纳米工艺的算力显卡的性能……光是这一点，就能够看出来amd在算力显卡领域里和智云半导体的差距有多大！
当然，这也和台积电和智云微电子的封装水平技术差距有关，智云微电子的先进封装都已经迭代好几次了，从第一代2.5d，再到第二代2.5d，然后又过渡到apo4600显卡的第一代3d封装，apo5000显卡的第二代3d封装。
随着封装技术的迭代推进，也就能够在芯片上堆积更多的高速内存，并维持更高的通信速度。
而对于算力显卡而言，通信速度是非常关键的性能指标！
除了硬件上不如人，生态支持就更是一难言尽了……现在全球的人工智能工程师们玩的都是清一色的智云集团旗下的gpu开发软件，他们amd的开发软件没人用啊！
并且也缺乏相应的人工智能模型的支持！
现在全球市场份额最大的人工智能模型，是智云集团免费开源的gtai……而这个gtai，只支持智云集团的apo显卡！
没有生态支持，amd的显卡根本卖不出去！
别说其他人购买使用了，就连amd公司自己部署gtai人工智能，用的都是智云集团的apo显卡！
没办法，他们自家的显卡，不支持gtai！
而市面上也没有其他的成熟可用的人工智能模型给他们用。
智云集团的apo显卡能够全球大卖，让一大票美国企业都捏着鼻子费高价采购，gtai这个开源人工智能模型居功至伟！
现在可是人工智能时代，一大票互联网企业，乃至大量的制造业企业以及其他高科技企业，都陆续应用企业自行部署的人工智能了，而用的人工智能模型基本是清一色的gtai……也没其他人工智能可选了。
不是说没有其他人工智能，其实谷狗也发布了他们自行研发的人工智能模型并进行了开源，问题是性能差距太大，没人用啊……人家谷狗自己的互联网业务都不用自家的人工智能模型，而是用的gtai开源模型。
而gtai，只支持apo显卡！
所以，这就让amd的算力显卡很尴尬了……搞出来了没人用！
因为用谷狗的开源人工智能模型，搭配amd的显卡的话……性能太差了，没有丝毫的市场竞争力，但凡有的选，就没企业会干这种事……哪怕是美国企业！
现在之所以还维持研发，那纯粹是各种补贴强行支撑……他们就这么一根独苗了，不支持不行，哪怕是没啥用也得继续给补贴维持着。
要不然，哪天智云集团不卖apo显卡了，那就没有代替选项了！
现在很多美国那边的企业都觉得，正是因为有着amd的算力显卡在，有着谷狗的人工智能开源模型在，这才逼着智云集团继续敞开了卖apo显卡，也继续维持gtai的更新迭代，并继续保持开源。
所以算力显卡以及人工智能模型这两个东西：自己可以不用，但是不能没有……不然别人分分钟卡你脖子！
所以，每年给一笔资金进行补贴，维持amd的算力显卡开发，维持谷狗的人工智能模型研发是非常有必要……
当然，给点小钱补贴，维持开发进度是可以的……大规模采购使用就别指望了，股东的钱也不是天上掉下来的。 ↑返回顶部↑