第479章 469：撒个尿回来看到儿子跪着看视频（2 / 4）
这就意味着我们的无人驾驶技术已经达到可以上路要求。”
朱晓彤介绍到这里在场所有观众欢呼起来。
“来了，来了，等了那么久，无人驾驶终于来了。”
“卧槽，深蓝集团什么时候开始测试的，我们怎么都没有发现啊。”
“要是让你发现了还得了，深蓝的保密制度是假的啊？”
“其实深蓝只要安排一个司机在测试，你就发现不了深蓝在测试无人驾驶，除非车上一个人都没有，否则你是不可能发现深蓝在测试的。”
“我就想问以后是不是可以不用考驾照了。”
“从理论上来说是这样的，不过我倒是有个问题，除了车祸到底算谁的？”
“除了车祸当然是厂家的，又不是我们在开车，是厂家电脑在开车，你总不能把责任按在我头上。”
“相信了解过无人驾驶技术的朋友都知道，无人驾驶技术一共分为6个等级。
这6个等级分别为：l0级完全依赖人工驾驶，驾驶员完全控制车辆，没有任何自动化功能。
l1级：辅助驾驶，车辆在某些情况下提供辅助功能，如自适应巡航控制或车道保持，但驾驶员必须始终监控车辆和道路。
l2级：部分自动驾驶，车辆可以完成某些任务，如自动紧急刹车或自动泊车，但驾驶员必须实时监控环境。
l3级：有条件自动驾驶，车辆可以在某些条件下完全掌控车辆，但驾驶员必须准备随时接管。
l4级：高度自动驾驶，车辆可以在特定条件下完全自主驾驶，不需要驾驶员干预。
l5级：完全自动驾驶，车辆可以在所有条件下完全自主驾驶，不需要驾驶员。
也就说想要达到真正无人驾驶最少也要达到l3级别，不过l3级别还不是真正的无人驾驶，当ai遇到问题时仍旧需要驾驶员来干涉。
只有l4级别才能称之为真正无人驾驶，不过l4级别也只是无人驾驶入门。
其实我们在研究无人驾驶的时候，发现事情没有想象中那么简单，因为无人驾驶十分依赖高精度地图。
ai需要根据高精度地图包含详细的道路信息来进行规划驾驶路线。
例如车道线、交通标志、信号灯等等。
要是地图出现问题无人驾驶很有可能会因为地图不准确导致车祸的出现。
除此以外绘制高精度地图成本也是非常高的，使用有图技术企业运营成本必定会大大增加，作为企业我们也只能将成本转移到客户身上。
可以说有图的无人驾驶技术无论是对厂家还是客户都是非常不友好的。
想要达到l4级别就得彻底的摆脱掉高精度地图。所以我们在有图无人驾驶技术上研发出新的无人驾驶技术，我们称这种无人驾驶技术为无图智能驾驶技术，也只有达到无图智能驾驶才能称之为l4级别。
无图模式是指自动驾驶系统主要依赖车载传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，实时收集的环境数据，进行障碍物检测、道路识别和驾驶决策，而非依赖于预先绘制的高精度地图。
无图模式降低了自动驾驶系统对地图的依赖，可以在地图不覆盖或地图信息不准确的地区使用，它更适合于城市道路等复杂环境，能够实时应对道路的突发变化。
无图模式通常需要更先进的感知和决策算法，技术挑战较大，在准确性方面，无图模式可能不如有图模式，尤其在高速公路等结构化道路上。
无图noa技术拥有以下四个明显优势：哪里都能开、绕行丝滑、路口轻松、默契安心。
哪里都能开，无图无先验：不依赖高精地图、轻图等“先验信息”，不用“开城”、不限城市、乡镇，只要车端能发起导航的地方，就能开启noa。 ↑返回顶部↑
朱晓彤介绍到这里在场所有观众欢呼起来。
“来了，来了，等了那么久，无人驾驶终于来了。”
“卧槽，深蓝集团什么时候开始测试的，我们怎么都没有发现啊。”
“要是让你发现了还得了，深蓝的保密制度是假的啊？”
“其实深蓝只要安排一个司机在测试，你就发现不了深蓝在测试无人驾驶，除非车上一个人都没有，否则你是不可能发现深蓝在测试的。”
“我就想问以后是不是可以不用考驾照了。”
“从理论上来说是这样的，不过我倒是有个问题，除了车祸到底算谁的？”
“除了车祸当然是厂家的，又不是我们在开车，是厂家电脑在开车，你总不能把责任按在我头上。”
“相信了解过无人驾驶技术的朋友都知道，无人驾驶技术一共分为6个等级。
这6个等级分别为：l0级完全依赖人工驾驶，驾驶员完全控制车辆，没有任何自动化功能。
l1级：辅助驾驶，车辆在某些情况下提供辅助功能，如自适应巡航控制或车道保持，但驾驶员必须始终监控车辆和道路。
l2级：部分自动驾驶，车辆可以完成某些任务，如自动紧急刹车或自动泊车，但驾驶员必须实时监控环境。
l3级：有条件自动驾驶，车辆可以在某些条件下完全掌控车辆，但驾驶员必须准备随时接管。
l4级：高度自动驾驶，车辆可以在特定条件下完全自主驾驶，不需要驾驶员干预。
l5级：完全自动驾驶，车辆可以在所有条件下完全自主驾驶，不需要驾驶员。
也就说想要达到真正无人驾驶最少也要达到l3级别，不过l3级别还不是真正的无人驾驶，当ai遇到问题时仍旧需要驾驶员来干涉。
只有l4级别才能称之为真正无人驾驶，不过l4级别也只是无人驾驶入门。
其实我们在研究无人驾驶的时候，发现事情没有想象中那么简单，因为无人驾驶十分依赖高精度地图。
ai需要根据高精度地图包含详细的道路信息来进行规划驾驶路线。
例如车道线、交通标志、信号灯等等。
要是地图出现问题无人驾驶很有可能会因为地图不准确导致车祸的出现。
除此以外绘制高精度地图成本也是非常高的，使用有图技术企业运营成本必定会大大增加，作为企业我们也只能将成本转移到客户身上。
可以说有图的无人驾驶技术无论是对厂家还是客户都是非常不友好的。
想要达到l4级别就得彻底的摆脱掉高精度地图。所以我们在有图无人驾驶技术上研发出新的无人驾驶技术，我们称这种无人驾驶技术为无图智能驾驶技术，也只有达到无图智能驾驶才能称之为l4级别。
无图模式是指自动驾驶系统主要依赖车载传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，实时收集的环境数据，进行障碍物检测、道路识别和驾驶决策，而非依赖于预先绘制的高精度地图。
无图模式降低了自动驾驶系统对地图的依赖，可以在地图不覆盖或地图信息不准确的地区使用，它更适合于城市道路等复杂环境，能够实时应对道路的突发变化。
无图模式通常需要更先进的感知和决策算法，技术挑战较大，在准确性方面，无图模式可能不如有图模式，尤其在高速公路等结构化道路上。
无图noa技术拥有以下四个明显优势：哪里都能开、绕行丝滑、路口轻松、默契安心。
哪里都能开，无图无先验：不依赖高精地图、轻图等“先验信息”，不用“开城”、不限城市、乡镇，只要车端能发起导航的地方，就能开启noa。 ↑返回顶部↑